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Spécialiste de la BI, analyse de données & reporting : Morganmace

Présentation

Spécialiste de la BI, analyse de données & reporting : Morganmace Morgan MACE est un cabinet d'expert en Business Intelligence, spécialisé dans les domaines de l'Internet & Mobile. Notre leit-motiv: donner du sens à vos données!

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26/03/2013 à 11:38

Porno et Big Data: analyse d'un phénomène hors norme

Vous trouverez de nombreuses statistiques sur l'industrie du ePorn! Ce secteur reste l'un des plus populaires sur le web, quoiqu'en dise les détracteurs.

Il entraine une dépendance certaine auprès des internautes(voir le nombre de connections, la population ciblée,etc...) et propose un business model à contre courant de celui adopté par l'industrie classique du X. Les parts de marché sont à prendre!

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26/03/2013 à 11:29

Saint-Exupéry et le Petit Prince: précurseur des process de vie en entreprise?

Le Petit Prince... un conte qui nous a tous émerveillé! Mais peut-on en tirer davantage d'enseignement? Certainement...

Il s'agit simplement d'adopter une méthode de travail constructive destinée à remettre en question les process/idées établies par tous, quand bien même vous ne seriez qu'un junior dans l'entreprise. Proposez de nouveaux axes d'analyse pertinents ne peut vous être reproché... dans le cas contraire, il serait préférable de changer de boite!

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26/03/2013 à 11:11

Pilotage d'activité: un sport de tous les instants!

Beaucoup d'entreprises débutent en se reposant sur des compétences techniques & métiers dévélopper sur un mode itératif. Mais au fur et à mesure que la Société se développe, se ressent le besoin de se reposer sur des équipes expertes, ayant acquis une expérience certaine dans différents domaines et qui permettent de tracer un framework solide quant aux décisions stratégiques à venir... Finit le Système D & hypothèses ad hoc!

Internet
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26/03/2013 à 11:05

Abandonner votre tableur pour un reporting BI: Six bonnes raisons de franchir le pas

Eradication des erreurs notoires, maintien d'une confidentialité des informations, accroissement de la productivité des équipes, gestion efficiente de ressources limitées, surplus de données à analyser... Autant de points qui mettent en évidence les limites atteintes par les tableurs usuels (type excel) et qui devraient vous inciter à basculer vers des solutions BI flexibles & adaptables à vos besoins!

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26/03/2013 à 10:52

Nécessité d'une spécialisation des spécialistes du eMarketing

L'évolution des technologies web 2.0 ont permis une accessibilité accrue de l'information pour les spécialistes de la mercatique. La technique reste toujours un élément indispensable dans la construction de data model, mais l'arrivée d'experts capables d'analyser & interpréter ces données a amené une réelle valeur ajoutée aux start-ups désirant gagner de nouvelles parts de marché...

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26/03/2013 à 10:37

Big Data: le nouvel Eldorado

Nous vous rappelons seulement d'où vient la notion de Big Data et dans quelle mesure cette discipline a su d'imposer en termes d'analyses de données décisionelles

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26/03/2013 à 10:35

Comment vendre vos data aux employés les plus sceptiques?

Il s'agit ici d'une pédagogie à adopter par les managers afin de sensibiliser les équipes à utiliser les data, mais surtout à les pousser à solliciter davantage d'informations chiffrées avant toute prise de décision.

C'est une "éducation" à l'analyse de données (selon les niveaux), qui permet à chacun de soutenir une décision business à partir de faits vérifiés et mesurables!

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26/03/2013 à 10:28

Big Data..très bien, mais pour quel usage?

Bon nombre de professionnels assimilent la notion de Big Data à la volumétrie de données assimilable par les systèmes SI dédiés... oui c'est effectivement le cas, mais l'intérêt supérieur de la Big Data réside dans le fait de pouvoir croiser des informations en provenance de sources diverses!


Avec une structure BI classique, vous avez des informations claires sur votre activité (clics, évolutions CA, KPIs,...), mais vous aimeriez connaitre votre impact sur les réseaux sociaux par exemple?

La Big Data vous permet d'analyser, sur un périmètre homogène de données, des données internes & externes à votre entreprise (data Marché, etc...)

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25/03/2013 à 17:56

BI "Agile" et Internet: une relation qui perdure

Des raisons inhérentes au secteur de l'internet (volatilité, cycle d'exploitation en évolution permanente, ...) nécessitent d'adopter une infrastructure flexible quant aux bases de données et aux outils BI s'appuyant dessus, avec toujours le souci de maintenir des applications capables de gérer un volume conséquent de data avec un souci de performance omniprésent.

Internet
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25/03/2013 à 17:43

B pour Business... et I pour Intelligence

Mais qu'est-ce donc que la Business Intelligence?

Définition, implication de cette discipline (technicité, aspect business et bon sens), rôle dans l'entreprise...

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25/03/2013 à 17:40

Cinq causes d'échec lors d'un projet BI

La mise en place d'un projet de Business Intelligence n'est pas chose aisée, et beaucoup sous-estime la difficulté de l'exercice.

Choix techniques, recueil de spécificités fonctionnelles claires et anticipation de l'application sont, entre autre chose, des facteurs qu'il ne faut négliger et penser en amont.

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25/03/2013 à 17:36

BI et Open Source

Bon nombre d'entreprises n'ont pas les moyens de se payer des licences BI, notamment lorsqu'il s'agit d'éditeur AAA (SAS, BO, Cognos, ...).
L'open Source est donc une alternative intéressante, permettant aujourd'hui à de petites/moyennes structures de bénéficier d'outils puissants et libre d'accès, pour peu qu'elles disposent de compétences techniques en amont afin d'exploiter au mieux ces softwares.

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25/03/2013 à 17:31

Le tableau de bord

Voici un récapitulatif des différentes variantes du tableau de bord. En effet, en fonction de vos besoins, le dashboard produit ne sera pas le même in fine. Une petite remise à niveau sur la typologie des TdB vous est donc proposée dans cet édito.

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25/03/2013 à 17:27

Dashboards: la boulimie des chiffres

Beaucoup pensent que les tableaux de bord ne sont réservés qu'aux analystes. Faux!

Il faut simplement bien penser en amont quelles données partagées, et comment les diffuser. Aspects techniques et métiers sont complémentaires ici, et une fois les data correctement distribuées, on assiste bien souvent à une boulinmie de chiffres... On en redemande encore plus... Mais la frontière est mince entre l'overlap et l'utilisation judicieuse (parcimonieuse?) des données.

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25/03/2013 à 14:57

Data scientists: définition

Data scientist: ce nom résonne comme celui d'un expert en analyse de données... mais pas seulement. Il ne s'agit pas que de programmation, mais bien d'allier compétences techniques & Métier au service de la Stratégie d'entreprise.

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